
From SysML v1 to SysML v2
SysML v2 ist kein v1.8. Dieser Leitfaden gibt Systems Engineers ein übertragbares Denkmodell (kein mechanisches Element-Mapping) für den Übergang mit klarem Verständnis.
Whitepaper herunterladenDurchgängige Absicherung und lückenlose Traceability für Cybersecurity, Functional Safety und den Cyber Resilience Act
Zur ÜbersichtsseiteMethodische Exzellenz und maßgeschneiderte Werkzeuge für die modellbasierte System- und Softwareentwicklung.
Zur ÜbersichtsseiteEnterprise-Software aus einer Hand: AI-Integration, Legacy-Migration und Full-Stack-Entwicklung — kosteneffizient und souverän gehostet.
Zur ÜbersichtsseiteModel-Based Systems Engineering (MBSE): Artikel zu SysML, Systemmodellierung und der Einführung von MBSE in der Produktentwicklung.
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SysML v2 ist kein v1.8. Dieser Leitfaden gibt Systems Engineers ein übertragbares Denkmodell (kein mechanisches Element-Mapping) für den Übergang mit klarem Verständnis.
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System Composer oder ein SysML-Tool für die Architekturmodellierung? Ein Vergleich entlang Requirements-Handling, Simulation, Onboarding, Stakeholder-Views, KI-Integration und Kosten — und warum die Antwort vom Projekt abhängt.
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Benjamin Alders
7 Min. Lesezeit
Knowledge Graphs und LLM Agenten für automatisierte ASPICE-Prozessbewertung: wie sich der Assessment-Vorbereitungsaufwand von 23 auf 6 Wochen reduzieren lässt. Das Whitepaper ist in englischer Sprache verfügbar.
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Kollaborative Modellierungsworkshops sind wertvoll — aber Bilder zeichnen ist kein MBSE. Wer aus seinen Modellen nicht validieren, ableiten oder generieren kann, verfehlt den Kern der Methode.
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Dr. Alexander Nyßen
5 Min. Lesezeit
Wie KI und MBSE die Produktentwicklung beschleunigen – und den Ingenieur zum Architekten machen.
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Die größte Hürde bei der MBSE-Einführung ist nicht die Tooling — es ist die SysML-Lernkurve. Dieses Whitepaper zeigt, wie Natural-Language-Muster und Modellgenerierung Ihre bestehenden Anforderungen in formale SysML-v2-Modelle überführen, ohne Ihr gesamtes Engineering-Team schulen zu müssen.
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Entdecken Sie, wie KI und modellbasiertes Systems Engineering zusammenwachsen und neue Maßstäbe in der Transportbranche setzen.
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Keine großen Visionen, sondern konkrete Anwendungen: Unsere Experten zeigen, welche KI-Technologien bereits heute MBSE-Workflows verbessern.
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Dr. Alexander Nyßen
Wie SysML v2, MBSE und KI den Engineering-Prozess grundlegend verändern.
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Die meisten SE-Misserfolge werden nicht durch falsche Tools verursacht — sondern durch falsche Praktiken. Dr. David Akehurst destilliert jahrelange Projekterfahrung in zehn konkrete, umsetzbare Verbesserungen, die die Art und Weise transformieren, wie Engineering-Teams komplexe Systeme spezifizieren, modellieren und liefern.
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