Durchgängige Absicherung und lückenlose Traceability für Cybersecurity, Functional Safety und den Cyber Resilience Act
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Methodische Exzellenz und maßgeschneiderte Werkzeuge für die modellbasierte System- und Softwareentwicklung.
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Enterprise-Software aus einer Hand: AI-Integration, Legacy-Migration und Full-Stack-Entwicklung — kosteneffizient und souverän gehostet.
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Model-Based Systems Engineering (MBSE): Artikel zu SysML, Systemmodellierung und der Einführung von MBSE in der Produktentwicklung.
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SysML v2 verspricht klarere Konzepte, textuelle Notation und eine Standard-API. Aber rechnet sich der Umstieg? Vor- und Nachteile, eine ROI-Betrachtung entlang dreier Ausgangslagen und eine ehrliche Einschätzung, wer wechseln sollte und wer besser nicht.
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Benjamin Alders
7 Min. Lesezeit
SysML v2 ist kein v1.8. Dieser Leitfaden gibt Systems Engineers ein übertragbares Denkmodell (kein mechanisches Element-Mapping) für den Übergang mit klarem Verständnis.
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System Composer oder ein SysML-Tool für die Architekturmodellierung? Ein Vergleich entlang Requirements-Handling, Simulation, Onboarding, Stakeholder-Views, KI-Integration und Kosten — und warum die Antwort vom Projekt abhängt.
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Benjamin Alders
7 Min. Lesezeit
Knowledge Graphs und LLM Agenten für automatisierte ASPICE-Prozessbewertung: wie sich der Assessment-Vorbereitungsaufwand von 23 auf 6 Wochen reduzieren lässt. Das Whitepaper ist in englischer Sprache verfügbar.
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Kollaborative Modellierungsworkshops sind wertvoll — aber Bilder zeichnen ist kein MBSE. Wer aus seinen Modellen nicht validieren, ableiten oder generieren kann, verfehlt den Kern der Methode.
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Dr. Alexander Nyßen
5 Min. Lesezeit
Wie KI und MBSE die Produktentwicklung beschleunigen – und den Ingenieur zum Architekten machen.
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Die größte Hürde bei der MBSE-Einführung ist nicht die Tooling — es ist die SysML-Lernkurve. Dieses Whitepaper zeigt, wie Natural-Language-Muster und Modellgenerierung Ihre bestehenden Anforderungen in formale SysML-v2-Modelle überführen, ohne Ihr gesamtes Engineering-Team schulen zu müssen.
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Entdecken Sie, wie KI und modellbasiertes Systems Engineering zusammenwachsen und neue Maßstäbe in der Transportbranche setzen.
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Keine großen Visionen, sondern konkrete Anwendungen: Unsere Experten zeigen, welche KI-Technologien bereits heute MBSE-Workflows verbessern.
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Dr. Alexander Nyßen
Wie SysML v2, MBSE und KI den Engineering-Prozess grundlegend verändern.
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Die meisten SE-Misserfolge werden nicht durch falsche Tools verursacht — sondern durch falsche Praktiken. Dr. David Akehurst destilliert jahrelange Projekterfahrung in zehn konkrete, umsetzbare Verbesserungen, die die Art und Weise transformieren, wie Engineering-Teams komplexe Systeme spezifizieren, modellieren und liefern.
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