
Legacy-Migration mit KI
Wie KI jahrzehntealte COBOL-Systeme versteht – und Versicherungen sicher in die Cloud bringt.
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Durchgängige Absicherung und lückenlose Traceability für Cybersecurity, Functional Safety und den Cyber Resilience Act
Zur ÜbersichtsseiteMethodische Exzellenz und maßgeschneiderte Werkzeuge für die modellbasierte System- und Softwareentwicklung.
Zur ÜbersichtsseiteEnterprise-Software aus einer Hand: AI-Integration, Legacy-Migration und Full-Stack-Entwicklung — kosteneffizient und souverän gehostet.
Zur ÜbersichtsseiteVeraltete Kernsysteme sind ein strategisches Wachstumshemmnis. Wenn über Jahrzehnte gewachsene Monolithen Ihre Release-Zyklen lähmen, die Betriebskosten für Mainframes steigen und das Know-how der Original-Entwickler schrittweise in den Ruhestand geht, geraten regulierte Industrien unter massiven Innovationsdruck. itemis durchbricht diesen Teufelskreis mit einem methodischen, inkrementellen Migrationsansatz, ohne Big-Bang-Risiko.
Über Jahrzehnte gewachsene Monolithen lähmen Ihre Release-Zyklen. Jede Änderung wird zum Risikoprojekt. Der Innovationsdruck steigt, die Handlungsfähigkeit sinkt.
Die Betriebskosten für Mainframes steigen kontinuierlich. Gleichzeitig gehen Original-Entwickler schrittweise in den Ruhestand und nehmen undokumentiertes Systemwissen mit.
Der vollständige, riskante Austausch des Systems am Tag X führt oft zu jahrelangem Stillstand. Technische Schulden und Betriebskosten wachsen derweil ungebremst weiter.
Eine erfolgreiche Systemmodernisierung ist weit mehr als einfaches „Replatforming" oder kosmetisches Refactoring. Sie ist die kontrollierte Extraktion und Evolution von geschäftskritischem Domänenwissen. Wer alten Code blind eins zu eins in eine neue Sprache übersetzt, kopiert lediglich die Architekturfehler der Vergangenheit in ein neues Ökosystem.
Unser Modernisierungsansatz basiert auf zwei Qualitätsversprechen: funktionale Korrektheit (100 % semantische Gleichwertigkeit zum Altsystem) und Wartbarkeit (Generierung von modernem, idiomatischem Zielcode ohne proprietäre Abhängigkeiten).
Wir betrachten Altsysteme als das wertvolle, über Generationen validierte Fundament Ihres Erfolgs. Statt unkalkulierbarer Totaloperationen liefern wir einen methodischen, inkrementellen Migrationsansatz: durch die Kombination aus klassischem Software-Handwerk (Software Craftsmanship) und KI-unterstützten Analyse- und Migrations-Toolchains.
Unser Kern-Versprechen: Wir haben auf jeder Stufe starke Garantien, dass die ursprüngliche Funktionalität erhalten bleibt, weil zu jedem Zeitpunkt eine grüne Test-Suite vorliegt. Die einzelnen Stufen bauen aufeinander auf:
Stufe 1: Klassische, regelbasierte Transpilation: Ein deterministischer Transpiler erzeugt eine semantisch exakte 1:1-Abbildung des Legacy-Codes in der Zielsprache. Diese lauffähige Referenz ist das Sicherheitsnetz, ohne KI, ohne Halluzinationsrisiko.
Stufe 2: Testgenerierung & Trace-Aufzeichnung: Auf Basis der lauffähigen Referenz zeichnen wir reale Trace-Protokolle auf und generieren automatisiert eine vollständige Test-Pyramide. Diese Tests approximieren eine „Mannigfaltigkeit" (Manifold) rund um das tatsächliche Verhalten des Systems und machen Verhalten messbar.
Stufe 3: Code-Dokumentation & Reverse-Engineering: KI-gestützt extrahieren und dokumentieren wir Systemarchitektur, Geschäftslogik und Abhängigkeiten, die Wissensgrundlage für sicheres Refactoring und den späteren Know-how-Transfer.
Stufe 4: Custom Tooling & MCP-Server: Projektspezifische Werkzeuge und ein mit Kontext gefüllter MCP-Server geben der KI einen präzisen semantischen Rahmen, der strukturelle Code-Anomalien ausschließt.
Stufe 5: KI-basiertes Spec-Driven-Design-Refactoring mit Expertenwissen: Erst jetzt überführen wir den Code in eine moderne, idiomatische Zielarchitektur. Jede Transformation wird gegen die Test-Pyramide validiert und durch Senior-Architekten geprüft (Human-in-the-Loop).
Weil zu jedem Zeitpunkt eine vollständige Test-Pyramide besteht, die das Verhalten des Originals umfassend einschließt, garantieren wir die Erhaltung der ursprünglichen Fachlichkeit, und liefern gleichzeitig lesbaren, wartbaren und modular strukturierten Code.
Für lückenlose Abdeckung kombinieren wir operative Testdaten aus Ihrem Produktivbetrieb, handgeschriebene Edge-Case-Tests für kritische mathematische Fachlogiken (z. B. Bonifikations- und Rundungsregeln) sowie KI-generierte synthetische Datensätze zur Simulation extremer Lastspitzen.
Transpilierter Referenzcode und finaler Java-Code werden so instrumentiert, dass alle Zugriffe auf externe Umgebungen (Datenbanken, Dateien, Schnittstellen) detailliert protokolliert werden. Ein automatisiertes Verhaltens-Review vergleicht diese Trace-Outputs in Echtzeit: jede Abweichung wird sofort lokalisiert.
Der Großteil des Aufwands fließt in das einmalige Aufsetzen und Kalibrieren der Migrations-Werkzeugkette. Sobald das Setup steht, sinken die Kosten degressiv: Höhere Code-Volumina führen nicht zu proportionalen Preissteigerungen. Der Preis pro LOC reduziert sich bei Folgeprojekten signifikant.
Für Banken, Versicherungen und den öffentlichen Sektor ist die entscheidende Frage beim KI-gestützten Vorgehen: „Wohin gelangt unser Quellcode?" Unsere Antwort: Wir richten den Einsatz konsequent an Ihren Compliance-Anforderungen aus. Wir verfügen über die Expertise, das gesamte Spektrum abzudecken; Preis und Zeitrahmen variieren je nach Restriktionsniveau.
On-Premises: Betrieb vollständig in Ihrer Umgebung ist möglich; wir beraten und begleiten entsprechende Setups.
Europäische Hoster mit Open-Source-Modellen: Datenverarbeitung innerhalb der EU mit quelloffenen Modellen für maximale Transparenz und Datenhoheit.
Dedizierte, abgeschottete Infrastruktur: Dedizierte Maschinen mit zusätzlichen Schutzmaßnahmen sowie Closed-Source-Modelle über kontrollierte Umgebungen (z. B. Azure und vergleichbare Anbieter).
Open-Weight-Modelle für hochsensible Fälle: Für besonders kritischen Code arbeiten wir mit Open-Weight-Systemen und erreichen vergleichbare Qualität, bei entsprechend höherem Aufwand bzw. Preis.
Human-in-the-Loop: Jede KI-Generierung unterliegt obligatorischen Experten-Reviews.
DSGVO-konform & nachvollziehbar: Transparenter, kontrollierter und deterministisch reproduzierbarer KI-Einsatz.
Provider-Unabhängigkeit: Open-Source-Praktiken, keine proprietäre Bindung. Der MCP-Server verbleibt lizenzfrei bei Ihnen.
Kein Lock-in beim Modell: Das Vorgehen ist providerunabhängig: Modelle und Tools sind austauschbar.
Ob Public-Cloud-Effizienz oder maximal abgeschottete Verarbeitung: wir haben das Wissen und die Werkzeuge, um jeden Fall sicher umzusetzen. Sicherheitsanforderungen können Preis und Zeitrahmen beeinflussen, niemals jedoch die Qualität des Ergebnisses.
Um die Modernisierung von Legacy-Systemen und geschäftskritischen IT-Anwendungen maximal transparent, kontrolliert und terminsicher durchzuführen, arbeiten wir entlang klar definierter Meilensteine:
Arbeitspaket 1: Analyse und Testaufbau: Detaillierte, automatisierte Erfassung des Ist-Zustands (Codebasis) und lückenlose Dokumentation der bestehenden Systemarchitektur. Aufbau der Test-Pyramide, Definition der Mapping-Regeln und des Datenmappings für das PostgreSQL-Zielmodell.
Arbeitspaket 2: Automatisierte Code-Transformation: Maschinelle, regelbasierte Übersetzung des Quellcodes in die Zielsprache, um eine funktionale, fehlerfreie Referenz-Baseline zu schaffen. Systematischer Abgleich und Validierung des neuen Codes durch die vorbereiteten Tests.
Arbeitspaket 3: Refactoring und Architekturoptimierung: KI-gestützte Überarbeitung und Strukturierung des transformierten Codes. Überführung in eine moderne, wartbare und idiomatische Zielarchitektur unter Einsatz fortschrittlicher Entwicklertools. Kontinuierliche Validierung gegen das ursprüngliche Systemverhalten.
Arbeitspaket 4: Datenbank- und Datenmigration: Tool-gestützte Übertragung und Anpassung von Datenstrukturen und Datenbankschema an das Zielsystem. Bereitstellung von Installations- und Migrationsskripten sowie verifizierte Test-Migrationen in isolierten Umgebungen.
Arbeitspaket 5: Inbetriebnahme, Übergabe und Wissenstransfer: Vollständige, schlüsselfertige Übergabe des modernisierten Quellcodes, der Systemdokumentation, der eingesetzten Werkzeuge und der Migrationsskripte. Strukturierte Feedbackrunden und Schulungen sichern den Wissenstransfer an die internen Teams.
Wir beherrschen Großprojekte im stark regulierten Kernbereich. Zu unseren erfolgreichen Vorhaben zählen:
Société Générale (Host- & Testautomatisierung): Cloud-Migration eines geschäftskritischen Core-Banking-Systems von einer gewachsenen Mainframe-Architektur. Volumen: 10 Mio. Zeilen Code, 17.000 Programme, 12.000 Batch-Jobs. Mit spezialisierten Werkzeugen wurde ein Automatisierungsgrad von 99,99 % erreicht. Die funktionale Gleichwertigkeit wurde über automatisierte Production Traces (Capture & Replay) im Echtzeitvergleich fehlerfrei nachgewiesen; zugleich wurden hunderte Personentage im Testing eingespart.
Zurich Gruppe (Legacy-Migration & DSL-Bau): Strukturelle Konsolidierung und hochautomatisierte Überführung von ca. 200.000 Zeilen historisch gewachsenem mathematischen C-Code für Lebensversicherungen in eine fachliche Domänensprache (DSL). Die zuvor bis zu vierwöchige manuelle Programmierphase pro Release wurde vollständig eliminiert; ein integrierter Codegenerator erzeugt sofort testbaren Code.
APG Affichage (Oracle Forms → Java): Vollständige Überführung einer historisch gewachsenen Oracle-Forms-Anwendung in eine moderne Java-Architektur inkl. Projektmanagement, Altsystem-Analyse und DSL-gestützten Migrationsmethoden. Die Benutzeroberfläche wurde per Codegenerierung automatisiert und fehlerfrei neu erzeugt. Stack: Java, Spring, Oracle RDBMS, JPA, JSF, Eclipse GMF, Xtext.
Großes Bestandssystem für Lebensversicherungen (Know-how-Sicherung): Modellbasierte, hochgradig automatisierte Migration zur drastischen Senkung der Wartungskosten und zur Absicherung gegen den demografischen Wandel im IT-Team. Extrem kurze Freeze-Time, parallele Entwicklung von Alt- und Neusystem, zu 100 % frei definierbare Zielarchitektur.
Internationale Rückversicherung (Mainframe-Ablösung): Technische Projektkoordination zur Migration einer komplexen Host-Schadensberechnungsanwendung (Provisions- und Abrechnungslogik) auf eine moderne Java-Plattform inkl. Algorithmen-Optimierung, moderner Teststrategie und QM-Handbuch.
Deutsche Bahn & parcIT (KI-gestützte Werkzeugkette): Aufbau einer KI-gestützten Toolchain, die sich direkt in bestehende Entwicklungsprozesse integriert, inkl. MCP-Servern, IDE-Integrationen, einem in JIRA/Confluence verankerten automatisierten Review-Bot und einem Business-Analyst-Tool. Beleg für kontrollierten, deterministischen und nachvollziehbaren KI-Einsatz samt Change Management und Know-how-Transfer.
Generali (seit 2019): Langjährige Partnerschaft mit Architekturberatung, Language Engineering und kontinuierlicher Performance-Optimierung geschäftskritischer Systeme.
Dorthin, wo Ihre Compliance es erlaubt. Möglich sind On-Premises-Betrieb, europäische Hoster mit Open-Source-Modellen, dedizierte abgeschottete Infrastruktur sowie Closed-Source-Modelle über kontrollierte Umgebungen (z. B. Azure). Für hochsensible Fälle setzen wir Open-Weight-Modelle ein.
Unser KI-Einsatz ist dabei transparent, kontrolliert, deterministisch reproduzierbar und providerunabhängig. Es entsteht keine proprietäre Bindung; der MCP-Server mit Ihrem Projektwissen verbleibt lizenzfrei bei Ihnen.
Jetzt Termin mit Holger Schill und Christoph Hess vereinbaren.

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